Os cientistas americanos desenvolveram uma inteligência artificial (IA) que pode calcular os alunos em risco de desistir logo nas aulas de física introdutória. Os autores acreditam que ajudará tanto os professores como os próprios alunos.
Qual é o problema
A física e outras ciências naturais são frequentemente uma barreira aos estudos de engenharia, informática e matemática logo no início dos estudos universitários. De acordo com os estudos, 40% dos estudantes nestas áreas mudam-se para outras áreas de estudo. Por outras palavras, os seus gastos em educação não se justificam a si próprios.
Este problema é conhecido e muitos estão mesmo a fazer progressos no sentido de o resolver. Por exemplo, estão a ser desenvolvidos programas sociais especiais para ajudar os estudantes a ultrapassar dificuldades. Mas a maioria deles são bastante caros e não adequados para todos os estudantes, por isso a ideia de resolver o problema com a ajuda da inteligência artificial pode muito bem enquadrar-se na noção de “barato e fácil”. O trabalho de uma inteligência artificial que pode compreender se um aluno pode “puxá-lo” é muito semelhante ao papel de um professor comum na escola. Analisa as notas dos trabalhos de casa, notas universitárias, resultados dos testes e, com base nisso, prevê a nota de um estudante. Guiadas pelo resultado do estudo, as universidades ajudarão os estudantes a não perder o seu tempo e a entrar directamente numa actividade que lhes interesse. Ou, em casos mais raros, para oferecer a melhor abordagem relacionada com as suas características individuais. Contudo, muitos estão descontentes tanto com este estudo como com programas semelhantes utilizados pelas universidades e mesmo por algumas empresas. Por exemplo, a ferramenta de recrutamento interno da Amazon, formada com 10 anos de experiência especializada, provou ser tendenciosa contra as mulheres. 14 dicas inestimáveis sobre como se comportar em situações extremas para sobreviver Esta IA para estudantes tem um problema semelhante. Num dos modelos em teste, verificou-se que o número dos que reprovam ou passam nos exames com “satisfatório” é muito mais elevado entre as minorias nacionais. Isto já é perigoso do ponto de vista ético. Afinal de contas, tais resultados poderiam levar-nos de volta à divisão racial das profissões.
Quando há tantos alunos, é difícil para os professores trabalharem individualmente com cada um deles, é aí que a IA vem a calhar
O que os cientistas sugerem
Desvantagens de programas semelhantes e IA
Uma inteligência artificial treinada em dados defeituosos poderia revelar-se um verdadeiro racista
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